Как ИИ решает реальные задачи в закрытом контуре заказчика

GPTZATOR – это программное обеспечение для централизованной работы с разными большими языковыми моделями. Решение легко встраивается в ИТ-системы и бизнес-процессы заказчика, работает on-premise в закрытом контуре, что делает технологии искусственного интеллекта более доступными. 

Доступна интеграция платформы с 1С, Р7-Офис, Project Lad. В ближайших планах у компании активное наращивание партнерских интеграций с корпоративными информационными системами и вендорами ПО. 

Предусмотрена реализация как в SaaS-режиме, так и on-premise в закрытом контуре заказчика, что обеспечивает безопасную работу с данными, позволяет применять GPTZATOR в работе самого широкого круга клиентов и партнеров. GPTZATOR – это решение с высокой степенью готовности, которое действительно выполняет прикладные задачи клиентов, что продемонстрировали специалисты Lad на мастер-классе, проведенном в рамках Конгресса.

Марат Мухарьямов, управляющий партнер, заместитель генерального директора группы IT-компаний Lad, рассказал о главной задаче компании-производителя решений на базе ИИ: 

«Мы отмечаем волну интереса к возможностям интеграции искусственного интеллекта. Особенно это заметно, когда готовность решения позволяет получать эффект здесь и сейчас, даже в рамках заданий мастер-класса добиваться реальных результатов в самые короткие сроки».

Разделившись на команды, участники настраивали ИИ-ассистентов таким образом, чтобы с помощью плагина GPTZATOR в рамках редактора документов «Р7-Офис» можно было динамически формировать документ необходимой структуры на основе подключенного контекста корпоративных данных.

Новому CIO компании требуется подготовить отчет за квартал перед советом директоров. Предыдущий CIO не передал дела, и есть только отчеты и данные из разных информационных систем. Необходимо глубоко погрузиться в контекст данных и быстро проанализировать их с помощью ИИ-ассистента. 

Командам требовалось за 45 минут настроить работу ИИ-ассистента, чтобы GPTZATOR, выбрав нужные сведения, сформировал отчет в соответствии с запросом. Важно отметить, что GPTZATOR работает в закрытом контуре клиента, объединяя корпоративные данные, знания о данных и технологии ИИ. Нейросеть наполняется внутренними сведениями из информационных систем заказчика в соответствии с текущей политикой безопасности, при этом во внешний контур эта информация не поступает, что исключает риск утечки информации.

При решении поставленной задачи участники настраивали ИИ-ассистента непосредственно в интерфейсе текстового редактора «Р7-Офис» благодаря специально разработанному плагину. Результаты команд проверялись скорингом, автоматическим навыком платформы GPTZATOR.

Как отмечали участники игры по ходу поиска решения, легенда задачи соответствовала реалиям бизнеса. Быстрое погружение в неизвестный контекст данных – частая задача для руководителя. Живой интерес участников мероприятия и большой отклик получило решение, которое помогает использовать все преимущества LLM в сочетании с безопасностью корпоративного уровня и удобными инструментами доступа к корпоративным данным.

Минэкономразвития ожидает, что к 2030 году 95% российских компаний будут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов. GPTZATOR, благодаря простоте интеграции в существующие системы и возможности адаптации под специфику и масштаб задач предприятия, становится ключевым инструментом для оптимизации рутинных процессов, повышения точности аналитики и улучшения качества принятия решений. Демонстрация реальных кейсов внедрения становится для бизнеса дополнительным стимулом к изучению преимуществ, которые несет с собой ИИ. 

«Мы проводим мастер-класс для того, чтобы участники поработали с решением в рамках понятного бизнес-кейса, изучили и протестировали функционал и оценили потенциал использования ИИ, опираясь на собственную практику», — подвел итоги Марат Мухарьямов.